当今的企业充斥着大量数据。各种宝贵的见解隐藏在不同的数据孤岛中，导致整个组织的效率低下。虽然数据科学家可以帮助企业驾驭数据洪流，但合格人才供不应求。因此，少数员工要处理堆积如山的 临时的 分析，以及大量对于组织价值甚少的劳动密集型手动项目。

因此，组织需要一种可扩展的框架来创建、验证和使用数据科学工作流程。从访问和聚合数据到复杂的分析、建模和报告，使这些流程全部实现自动化让新手用户也能充分利用其数据，同时让专家用户可以专注于创造附加值更高的任务。利用通用框架还可确保捕获最佳实践，并在整个企业范围内共享这样的最佳实践。数据科学的普及化有助于团队事半功倍，开启支持当今企业生存和发展所必不可少的创新。

依托于科学的组织需要通过提高效率来优化运营，同时最大限度地提高质量并遵守法规，同时推动创新。这些挑战也适用于实验室环境，这类环境需要消除实验室流程的低效和合规风险，并提供有助于创新的协作环境。

解决方案消除了整个研究、开发和制造生命周期过程中易于出错、数据彼此脱节的纸基环节。有必要在生命周期中尽早制定决策，从而推动创新并优化流程和产品。数字化实验室信息学功能可实现更顺畅、更高效的实验室工作流程，实现协调和标准化，以及完全集成化、自动化且易于部署的流程。

质量有助于确保患者安全、治疗效果、可持续性并保护品牌声誉。达索系统通过以数据为中心的全新综合质量方法帮助提升质量、成就卓越经营，确保数字连续性、数据完整性和信息的“单一事实来源”。集成功能包括利用自动化任务、电子签名、标准化控制流程和审计跟踪实现质量文档和内容管理；支持通过超链接即时访问数据和文档的质量流程管理（如 CAPA 调查或根本原因分析）；以及使用机器学习和联合搜索的质量情报。这款基于云端的解决方案专为受到严格监管的生命科学行业开发，可提供全面的法规合规性，具有直观易用的现代风格用户界面，并且可轻松从数名用户扩展到 100,000 名用户。